Сложность. Разум. Постнеклассика
Электронный научный журнал
Вход в Личный портфель
О журнале Номера журнала Поиск Правила для авторов  
Главная / Номера журналов /№ 1, 2021

Физико-математические науки
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ МОЗГА С ПОЗИЦИЙ ГИПОТЕЗЫ W. WEAVER
В.М. ЕСЬКОВ 2, М.А. ФИЛАТОВ 1, В.В. КОЗЛОВА 1, В.А. ГАЛКИН 2

1. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет»
2. ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук»

Файл   

Резюме:

Современные науки о мозге базируются на стохастическом изучении работы нейросетей мозга или отдельных нейронов. При этом в neuroscience господствует догма о статистическом повторении любых выборок параметров нейросетей. Однако, ещё в 1948 году W. Weaver вывел все живые системы за пределы стохастики. В настоящее время доказан эффект Еськова-Зинченко в биомеханике, который распространяется и на биоэлектрическую активность мозга. В итоге возникает большая проблема точной оценки электроэнцефалограмм, которые в том числе используются и в системе «человек-машина». Предлагается аналог принципа Гейзенберга в виде расчета параметров псевдоаттракторов.

Ключевые слова: стохастика, хаос, неопределенность, сложность, эффект Еськова-Зинченко

Библиографическая ссылка

В.М. ЕСЬКОВ 2, М.А. ФИЛАТОВ 1, В.В. КОЗЛОВА 1, В.А. ГАЛКИН 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ МОЗГА С ПОЗИЦИЙ ГИПОТЕЗЫ W. WEAVER // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2021. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/36-322 (дата обращения: 23.11.2024).

Код для вставки на сайт или в блог
Просмотры статьи

Сегодня: 654 | За неделю: 654 | Всего: 654

Комментарии (0)
Сайт работает на RAE Editorial System