Сложность. Разум. Постнеклассика
Электронный научный журнал

Физико-математические науки
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ МОЗГА С ПОЗИЦИЙ ГИПОТЕЗЫ W. WEAVER
В.В. КОЗЛОВА 1, В.А. ГАЛКИН 2, М.А. ФИЛАТОВ 1, В.М. ЕСЬКОВ 2

1. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет»
2. ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук»

Резюме:

Современные науки о мозге базируются на стохастическом изучении работы нейросетей мозга или отдельных нейронов. При этом в neuroscience господствует догма о статистическом повторении любых выборок параметров нейросетей. Однако, ещё в 1948 году W. Weaver вывел все живые системы за пределы стохастики. В настоящее время доказан эффект Еськова-Зинченко в биомеханике, который распространяется и на биоэлектрическую активность мозга. В итоге возникает большая проблема точной оценки электроэнцефалограмм, которые в том числе используются и в системе «человек-машина». Предлагается аналог принципа Гейзенберга в виде расчета параметров псевдоаттракторов.

Ключевые слова: стохастика, хаос, неопределенность, сложность, эффект Еськова-Зинченко


Библиографическая ссылка

В.В. КОЗЛОВА, В.А. ГАЛКИН, М.А. ФИЛАТОВ, В.М. ЕСЬКОВ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ МОЗГА С ПОЗИЦИЙ ГИПОТЕЗЫ W. WEAVER // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2021. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/36-322 (дата обращения: 14.06.2021).


Просмотры статьи

Сегодня: 54 | За неделю: 54 | Всего: 54


Сайт работает на RAE Editorial System