Резюме:

В рамках использования нейросетевых моделей принятия решений при решении задачи бинарной классификации (задача разделения группы обследуемых, находящихся, например, в двух разных экологических или психических условиях) представлена модель принятия решения по установлению наиболее важных диагностических признаков (параметров порядка). Подобные задачи лежат в основе когнитивной и эвристической деятельности человека, которому необходимо выделять параметры порядка при изучении любого процесса и анализе любых событий. Показано, что при небольшом числе итераций (p<100) в условиях задания начальных весов признаков xio на основе равномерного распределения (xio из равномерного интервала (0, 1)) возможность правильной идентификации параметров порядка (важнейших хi) очень мала. При возрастании p (p>100, p>1000) точность идентифи-кации параметров порядка нарастает. В рамках этих моделей высказывается гипотеза о связи ревербераций в гиппокампе с эффективностью эвристической деятельности мозга человека.

Ключевые слова: параметр порядка, задача бинарной классификации, нейроэмулятор, итерация, нейросеть.

В.М. ЕСЬКОВ ¹, А.А. ХАДАРЦЕВ ², В.В. ЕСЬКОВ ¹, М.А. ФИЛАТОВ ¹ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОГНИТИВНОЙ И ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МОЗГА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОЭМУЛЯТОРОВ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/6-46 (дата обращения: 04.04.2025).

Сегодня: 745 | За неделю: 745 | Всего: 1600

Комментарии (0)