Резюме:

В работе представлены особенности моделирования сложных биосистем – complexity. У этих особых систем третьего типа нет повторений функций распределений (и их характеристик), нет повторений начальных условий (а теория вероятности требует повторения начальных условия и повторения опытов многократно), нет никаких определенностей в плане прогноза будущего состояния сложной системы, т. е. система непрерывно изменяемая и непредсказуема. Возникает вопрос: что делать с такими системами, как их описывать и прогнозировать? Детерминистский и стохастический подходы бесполезны. I. R. Prigogine про такие уникальные системы говорил: «они не являются объектами науки». Очень важно, что хаос, который демонстрируют системы регуляции тремора, теппинга, кардиоинтервалов, миограмм и электроэнцефалограмм, этот хаос не соответствует аттракторам Лоренца, т. е. модельному хаосу в теории хаоса (нет определенных начальных условий и нельзя повторять на одном объекте (человеке) параметры квазиаттракторов (в моделях традиционного хаоса эти параметры повторимы, можно рассчитать константы Ляпунова, а автокорреляционные функции сходятся). У нас все наоборот: и автокорреляция ведет се6я неустойчиво, константы Ляпунова рассчитывать нельзя, моделей нет. Для этих систем авторы предлагают рассчитывать квазиаттракторы.

Ключевые слова: стохастика, хаос, самоорганизация, квазиаттрактор.

Т.В. ГАВРИЛЕНКО ¹, Ю.В. ВОХМИНА ¹, М.И. ЗИМИН ¹, Ю.М. ПОПОВ ¹ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ГЛОБАЛЬНОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ БИОСИСТЕМ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/6-45 (дата обращения: 23.11.2024).

Сегодня: 738 | За неделю: 738 | Всего: 1638

Комментарии (0)