В современной науке существует вполне определенное понятие сomplexity. Оно базируется на нелинейных моделях в рамках теории динамических систем. Это понятие сomplexity отличается от понятия хаос. Однако, еще в 1948 году W. Weaver впервые в истории человечества поднял эту проблему сложности и попытался объяснить с чем связана настоящая сomplexity. Логика его рассуждений указывает на то, что это понятие тесно связано с uncertainty и unpredictability при прогнозе будущего. Оно уже появляется для стохастических систем (Disorganized Complexity) и далее Weaver говорит о реальной сomplexity для живых систем (он их выносит за пределы всей современной науки). В настоящей статье мы даем анализ и приводим факты реальной сomplexity с позиций Weaver. Оказывается, что Weaver был прав и живые системы невозможно изучать в рамках стохастики и тем более теории динамических систем. Для них нужна новая наука с целью изучения uncertainty и unpredictability (нет прогноза будущего). Современная наука должна давать прогноз будущего, но для биосистем он невозможен в принципе на базе методов стохастики.
Ключевые слова: детерминизм, стохастика, хаос, неопределенность, эффект Еськова-Зинченко.