СИСТЕМНЫЙ СИНТЕЗ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ И ЭВРИСТИКА

Еськов В.М. ², ГОРБУНОВ Д.В. ¹, ВОРОНЮК Т.В. ¹, ПОПОВА М.А. ³

1. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400

2. НИЦ «Курчатовский институт» Сургутский филиал ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук», Сургут, ул. Энергетиков, 4, Сургут, Россия, 628400

3. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный педагогический университет», ул. 50 лет ВЛКСМ, 10/2, Сургут, Россия, 628417

Развитие кибернетики привело к созданию системного анализа и ряда других научных направлений в математике и кибернетике. При этом в системном анализе активно используются различные статистические методы. Однако, за последние 20 лет была доказана неопределенность 1-го первого типа, где статистика не работает. В системном синтезе главной задачей является идентификация параметров порядка, а также джокеров и русел. Для этих целей сейчас разработаны новые регламенты работы искусственных нейросетей (хаос и реверберации), которые обеспечили системный синтез биосистем. В этом случае возникает возможность формализации процедуры идентификации главных диагностических признаков и разрешения неопределённости 1-го типа.

Ключевые слова: стохастика, хаос, неопределенность, сложность, эффект Еськова-Зинченко.

Еськов В.М. ², ГОРБУНОВ Д.В. ¹, ВОРОНЮК Т.В. ¹, ПОПОВА М.А. ³ СИСТЕМНЫЙ СИНТЕЗ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ И ЭВРИСТИКА // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2025. – № 2;
URL: cmp.esrae.ru/52-448 (дата обращения: 15.10.2025).