Изучение трех групп больных хроническим актиническим дерматитом показало наличие неопределенности 1-го типа. В этом случае группы клинически различаются, но выборки статистически совпадают (нет различий). Для разрешения этой проблемы мы использовали искусственную нейросеть в двух особых режимах: хаос начальных весов wi0 всех диагностических признаков х1 и многократные повторные настройки нейросети (в режиме хаоса wi ∈ (0, 1). В итоге мы получили не только четкое разделение выборок, но и ранжирование их признаков. Это позволило найти главные диагностические признаки на основе ранжирования средних весов всех диагностических признаков. В итоге мы нашли важнейшие признаки – параметры порядка (решена задача системного синтеза).
Ключевые слова: стохастика, неопределенность 1-го типа, хаос, системный синтез, эффект Еськова-Зинченко