В современной науке довольно произвольно трактуется понятие систем искусственного интеллекта. Отсутствует однозначное понятие и самого интеллекта. В этой связи в статье представлена общая классификация систем искусственного интеллекта. Она основана на различиях получаемой новой информации (субъективно новая и объективно новая) и на принципах работы систем искусственного интеллекта (алгоритмизируемые и неалгоритмизируемые системы). Последние довольно часто базируются на искусственных нейросетях, которые в двух новых режимах (хаос и многократные реверберации) могут решать задачи системного синтеза. В этом случае находятся параметры порядка, которые не могут быть найдены в современной математике из-за эффекта Еськова-Зинченко.
Ключевые слова: искусственный интеллект, биосистемы, информация, эффект Еськова-Зинченко
Библиографическая ссылка
Еськов В.М. 2, Филатова О.Е. 2, ГАЛКИН В.А. 2, МУЗИЕВА М.И. 1, КУХАРЕВА А. 1 СУЩЕСТВУЮТ ЛИ ОТЛИЧИЯ КЛАССИФИКАЦИИ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА? // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2022. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/40-353 (дата обращения:
08.12.2024).