Сложность. Разум. Постнеклассика
Электронный научный журнал

Биологические науки
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Еськов В.М. 2, Филатова О.Е. 2, ГАЛКИН В.А. 2, МЕЛЬНИКОВА Е.Г. 1

1. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет»
2. ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук»

Резюме:

В настоящее время под системами искусственного интеллекта понимают любые системы, которые обеспечивают замену человека в его интеллектуальной деятельности. Однако все эти системы могут быть разделены в рамках двух подходов. Во-первых, по типу производства новых знаний (объективно и субъективно новые знания). Во-вторых, по типу действия (алгоритмизируемые и не алгоритмизируемые интеллектуальные системы). В последнем случае речь идет о системах на базе искусственных нейронных сетей. Такие нейросети тоже могут создавать объективно новые знания (информацию) и субъективно новую информацию. Создание новых знаний (информации) в биомедицине моделирует эвристическую работу мозга человека. Это связано с отсутствием статистической устойчивости выборок любых параметров организма человека.

Ключевые слова: искусственный интеллект, информация, нейросети мозга, эффект Еськова-Зинченко


Библиографическая ссылка

Еськов В.М. 2, Филатова О.Е. 2, ГАЛКИН В.А. 2, МЕЛЬНИКОВА Е.Г. 1 КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2021. – № 4;
URL: cmp.esrae.ru/39-344 (дата обращения: 04.12.2024).


Код для вставки на сайт или в блог

Просмотры статьи

Сегодня: 393 | За неделю: 393 | Всего: 393


Комментарии (0)


Сайт работает на RAE Editorial System