НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКОЛОГИИ

1. БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет»

2. ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук». Обособленное подразделение «ФНЦ НИИСИ РАН» в г. Сургуте

Действие низкочастотных электромагнитных полей на организм работающих на Севере РФ во многих случаях остается сложно идентифицируемым. Реакцию сердечно-сосудистой системы на этот фактор во многих случаях в рамках традиционной статистики зарегистрировать довольно сложно. Однако возможно использование искусственных нейросетей в двух новых режимах. В этом случае при каждой процедуре разделения признаков xi(t) мы задаем начальные значения весов wio признаков xi(t) хаотически, т.е. wio ∈ (0, 1). При этом мы многократно повторяем настройку нейросети (не менее 1000-и итераций) и полученные выборки xi(t) ранжируются. Если веса wi после 1000-ти итераций показывают значения выше среднего статистического ≥ 0,5, то такие j-е признаки можно считать главными (или параметрами порядка). В итоге нами сейчас формализована процедура нахождения параметров порядка, т.е формализован системный синтез (отыскание главных признаков).

Ключевые слова: неопределенность, промышленная экология, эффект Еськова-Зинченко.

В.М. ЕСЬКОВ ², Г.В. ГАЗЯ ¹ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ В ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКОЛОГИИ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2021. – № 2;
URL: cmp.esrae.ru/37-327 (дата обращения: 27.12.2024).

Код для вставки на сайт или в блог