Общепринято, что стационарные режимы природных сложных систем – биосистем описываются общеизвестным для динамических систем условием dx/dt=0, xi=const для вектора состояния любой системы x=x(t)=(x1,x2,...,xm)T в m-мерном фазовом пространстве состояний. Для биосистем на практике обычно используется критерий неизменности статистических функций f(xi) или неизменность их статистических характеристик (дисперсий, математических ожиданий, спектральных плотностей сигнала, автокорреляций A(t) и т.д.). Однако, за последние 20-25 лет было доказано, что сложные (гомеостатические) биосистемы не могут удовлетворять условию dx/dt=0. Одновременно они не сохраняют f(xi), A(t), спектральные плотности и т.д. Это системы, которые невозможно описывать в рамках функционального анализа или стохастики. Они демонстрируют отсутствие статистической устойчивости любых регистрируемых выборок компонент xi(t) для своих состояний (начального x0(t), промежуточного xi(t) и конечного состояния xk(t)) и поэтому не являются объектом современной детерминистской и стохастической науки. Предлагаются новые методы и модели для описания любой гомеостатичной системы, находящейся в одном, неизменном гомеостатическом состоянии на основе параметров квазиаттракторов и матриц парных сравнений выборок xi(t). Отмечается, что гомеостатическими свойствами обладают метеопараметры и климат, для описания которых предлагаются системы дифференциальных уравнений с разрывной правой частью.
Ключевые слова: гомеостатические системы, стационарный режим, псевдоаттрактор, дифференциальные уравнения, эффект Еськова-Зинченко