Резюме:

Создание искусственных нейросетей связано с изучением свойств реальных нейросетей мозга. До настоящего времени учитывались свойства нейронов и их сетей в работе нейроэмуляторов, но главное свойство мозга остается не изученным. На это свойство в 1947 г. пытался указать Н.А. Бернштейн, выдвинув гипотезу о «повторении без повторений». Однако строго это свойство было доказано в эффекте ЕськоваЗинченко (отсутствие статистической устойчивости выборок в биомеханике). В итоге, мы доказываем что главным свойством мозга является статистический хаос. Этот отличают от динамического хаоса Лоренца и он требует изучения и создания адекватных математических моделей. Сейчас такие модели отсутствуют в современных науках о мозге, т.к. не учитывается реальный статистический хаос таких биосистем. Мы нуждаемся в новых моделях и в новой теории нейросетей мозга, которые основаны на реальных свойствах нейросетей.

Ключевые слова: нейросети, стохастика, эффект Еськова-Зинченко

С.В. МАКЕЕВА ¹, Д.Ю. ХВОСТОВ ¹, А.В. МИЛЛЕР ¹, В.Ф. ПЯТИН ², А.А. ЧЕРТИЩЕВ ¹ КАКОВЫ ГЛАВНЫЕ СВОЙСТВА НЕЙРОСЕТЕЙ МОЗГА? // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2020. – № 3;
URL: cmp.esrae.ru/34-301 (дата обращения: 27.12.2024).

Сегодня: 621 | За неделю: 621 | Всего: 621

Комментарии (0)