Современная наука несколько столетий развивалась, базируясь на повторимых и воспроизводимых (искусственно, человеком) процессах или событиях. Весь функциональный анализ, начиная с первых работ Ньютона (в физике) и Лейбница (в математике) базируется на повторяемых процессах. Для их изучения мы всегда должны иметь возможность обязательно повторить начальное состояние x(t0) всего вектора состояния системы x=x(t)=(x1, x2,…,xm)T в m – мерном фазовом пространстве состояний. На этом основан и функциональный анализ и вся стохастика, где конечное состояние определяются статистической функцией распределения f(x), но начальные состояния вектора x(t0) должно повторяться неограниченно. Возникает проблема: как описывать уникальные системы, которые статистически не могут быть повторены? Как их описывать и какова философия науки, занимающейся нестабильными системами?
Ключевые слова: парадигма, теория хаоса-самоорганизации, гомеостатические системы.
Библиографическая ссылка
Попов Ю.М. 1, ГУМАРОВА О.А. 4, ХВОСТОВ Д.Ю. 2, МУРАВЬЕВА А.Н. 3 РОЛЬ ПАРАДИГМ И МЕТОДОЛОГИИ В РАЗВИТИИ НАУКИ. НЕИЗБЕЖНОСТЬ 3-Й ПАРАДИГМЫ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2018. – № 4;
URL: cmp.esrae.ru/26-247 (дата обращения:
27.12.2024).