Резюме:

Многочисленные исследования психофизиологических функций человека показывают, что дальние перемещения вызывают существенные изменение функционального состояния организма в целом, характер и глубина которых зависят от направления, времени, длительности перелета, индивидуальных особенностей организма, психофизиологического напряжения, трудовых нагрузок, климатического контраста и т.д. Традиционно для таких случаев ограничиваются статистическими методами, находят моду, медиану, доверительный интервал и т.д. Дальнейшее сравнение (для одного и того же объекта по данным полученным в разное время, группы объектов, для разных времен и т.д.), подобных процессов, производят по параметрам статистической функции распределения или другими статистическими методами в рамках теории вероятности или математической статистики. Как было уже сказано в более ранних работах Сургутской научной школы профессора Еськова В.М., мы теперь не можем использовать любые функциональные уравнения и статистические функции распределения f(x) для описания СТТ, т.к. непрерывно dx/dt≠0, а f(x) тоже непрерывно изменяется. Все эти уравнения и f(x) будут теперь иметь ретроспективное значение. Это означает, что они имеют смысл только для разового описания уже произошедших событий. В настоящей работе представлена эффективность двух подходов в решении задачи идентификации параметров психофизиологических функций человека в условиях трансширотного перемещения методами нейро-ЭВМ (с разным количеством обучений p=30, p=4000) и теории хаоса – самоорганизации.

Ключевые слова: Трансширотные перемещения, нейро-ЭВМ, системный синтез, параметры порядка.

М.А. ФИЛАТОВ ¹, Е.Н. ГОРДЕЕВА ¹, С.В. ГРИГОРЬЕВА ¹, С.В. МАКЕЕВА ¹ ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕТОДОВ НЕЙРО-ЭВМ И СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПОРЯДКА В ПСИХОФИЗИОЛОГИИ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2017. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/19-174 (дата обращения: 03.12.2024).

Сегодня: 721 | За неделю: 721 | Всего: 1184

Комментарии (0)