Резюме:

Принципиальная непредсказуемость и неповторимость динамики поведения сложных динамических систем (систем третьего типа – complexity) обусловлена особыми свойствами сложных биологических динамических систем, которые мы сейчас определяем как системы третьего типа. В современной теоретической биофизике системы третьего типа определяют как complexity, но при этом нет строгого определения этих систем и их свойств.. Особенностями таких сложных биосистем являются их компартментно - кластерная структура и состояние постоянного мерцания (glimmering property), когда непрерывно вектор состояния системы x=x(t) демонстрирует движение в виде dx/dt≠0. Каждый раз регистрируемые показатели (сигналы) уникальны и, более того, уникальностью обладает каждый временной участок регистрируемого динамического сигнала. Для решения задачи моделирования таких особых систем была использована трёхкомпартментная двухкластерная математическая модель, которая может быть использована для моделирования различных функциональных систем организма человека и в частности нервно-мышечной системы. Изменяя параметры модели интенсивность драйва, мы можем получить характеристики переменных xi с хаотической динамикой поведения всего вектора состояния системы, что соответствует произвольным (теппинг) и непроизвольным (тремор) движениям в различных физиологических условиях испытуемого.

Ключевые слова: нервно-мышечная система, математическая модель, компартментно-кластерная система, биологическая динамическая система.

Д.К. БЕРЕСТИН ¹, О.А. ГЛАЗОВА ¹, Г.С. КОЗУПИЦА ¹, Н.А. ЧЕРНИКОВ ¹ КОМПАРТМЕНТНО-КЛАСТЕРНЫЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОЛЬНЫХ И НЕПРОИЗВОЛЬНЫХ ДВИЖЕНИЙ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2016. – № 4;
URL: cmp.esrae.ru/18-166 (дата обращения: 23.11.2024).

Сегодня: 680 | За неделю: 681 | Всего: 1039

Комментарии (0)