Принципиальная непредсказуемость и неповторимость динамики поведения сложных динамических систем обусловлена особыми свойствами сложных биологических динамических систем, которые мы сейчас определяем как системы третьего типа. В современной теоретической биофизике системы третьего типа определяют как complexity, но при этом нет строгого определения этих систем и их свойств. Особенностями таких сложных биосистем являются их компартментно – кластерная структура и состояние постоянного мерцания (glimmeringproperty), когда непрерывно вектор состояния системы x=x(t) демонстрирует движение в виде dx/dt≠0. Каждый раз регистрируемые показатели (сигналы) уникальны и, более того, уникальностью обладает каждый временной участок регистрируемого динамического сигнала. Для решения задачи моделирования непроизвольных движений чело- века (тремора) была использована трёхкомпартментнаядвухкластерная математическая модель. Имитационное моделирование двухкластернойтрёхкомпартментной системы управления нервно-мышечной системой в рамках теории графов осуществлялось в среде моделирования Simulink Mat Lab, для исследования сигнала применялись методы теории хаоса-самоорганизации. Она позволяет описывать разнообразные динамические режимы функционирования нервно-мышечной системы при постуральном треморе от хаотических режимов до квазипериодических и далее – стационарных режимов. Изменяя интенсивность драйва, мы получили характеристики с хаотической динамикой поведения вектора состояния системы, что соответствует нормальному функционированию нервно-мышечной системы человека.