Демонстрируется практическая возможность применения метода многомерных фазовых пространств, как количественной меры, для оценки хаотической динамики на примере электромиограмм (ЭМГ) и электроэнцефалограмм (ЭЭГ). В исследованиях используется метод многомерных фазовых пространств. При изучении и моделировании сложных биологических объектов (complexity) в этом случае возникает возможность внедрения традиционных физических методов в биологические исследования и новых методов на базе теории хаоса-самоорганизации. В качестве меры состояния ЭМГ и ЭЭГ человека (слабое напряжение мышцы и сильное) используются объемы квазиаттракторов многомерных фазовых пространств. Это обеспечивает идентификацию реальных измерений параметров функционального состояния мышцы при слабом и сильном статическом напряжении или мозга человекапри различных психических состояний. Была построена временная развертка сигнала, полученного с электромиографа и были построены автокорреляционные функции A(t) сигнала. В конечном итоге анализ состояния системы производился на основе сравнения объема VG квазиаттрактора, а также на основе анализа энтропии Шеннона Е.
Ключевые слова: Электромиограммы, хаос, эффект Еськова-Зинченко.