Резюме:

Довольно часто при рецензировании многочисленных публикаций с описанием сложных биосистем – complexity многие рецензенты пытаются представить с позиций традиционной науки, т.е. в рамках детерминизма или стохастики. Именно с этих традиционных позиций они правы, но надо учитывать, что complexity не являются объектом традиционной науки. Динамика complexity приводит к тому, что для каждого интервала времени Δtj мы имеем другие статистические функции распределения fj(x), другие их спектральные плотности распределения A(ν) и другие их автокорреляционные функции A(t). Н.А. Бернштейн пытался ввести эффект «повторения без повторений», но только в рамках новой теории хаоса-самоорганизации, сейчас, мы можем описывать системы третьего типа в рамках квазиаттракторов и нейрокомпьютинга. Разработаны и новые методы решения задачи системного синтеза для complexity, которые принципиально невозможно описывать в рамках традиционной науки. Возникают другие модели и другие измерения complexity, неопределённости для гомеостатических систем.

Ключевые слова: хаос, самоорганизация, параметры порядка.

В.В. ЕСЬКОВ ¹, М.А. ФИЛАТОВ ¹, А.А. ПРАСОЛОВА ¹, Д.Ю. ФИЛАТОВА ¹ ГРАНИЦЫ ДЕТЕРМИНИЗМА И СТОХАСТИКИ В ИЗУЧЕНИИ БИОСИСТЕМ – COMPLEXITY // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2016. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/15-130 (дата обращения: 27.12.2024).

Сегодня: 766 | За неделю: 766 | Всего: 1240

Комментарии (0)