Резюме:

На основе математической статистики изучалась динамика поведения параметров сердечно-сосудистой системы у групп тренированных и нетренированных студентов в ответ на дозированную физическую нагрузку. Нейронная сеть представляла различия между группами, т.е. выполнялась процедура бинарной классификации. Каждый раз нейронная сеть выполняла идентификацию, но с помощью различного типа внутренней конфигурации. Из таких повторений получаем хаотическую динамику и для каждой серии. Использование нейро-ЭВМ обеспечивает не только идентификацию различий между группами (статистически неэффективно), но и ранжирование диагностических признаков при изучении характера влияния нагрузки на организм нетренированных и тренированных испытуемых.

Ключевые слова: кардиоинтервалы, физические нагрузки, сердечно-сосудистая система, нейрокомпьютинг.

Н.Ш. АЛИЕВ ¹, Ю.В. БАШКАТОВА ¹, Н.В. ЖИВАЕВА ¹, Р.Б. ТЕН ¹ НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ В ИЗУЧЕНИИ ПАРАМЕТРОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2016. – № 1;
URL: cmp.esrae.ru/15-124 (дата обращения: 27.12.2024).

Сегодня: 736 | За неделю: 736 | Всего: 1165

Комментарии (0)