Резюме:

Характерными особенностями таких биосистем являются их компартментно-кластерная структура и состояние постоянного мерцания (glimmering property), когда непрерывно вектор состояния системы x=x(t) демонстрирует движение в виде dx/dt≠0. Каждый раз регистрируемые показатели (сигналы) уникальны и, более того, уникальностью обладает каждый временной участок регистрируемого динамического сигнала. Такая неопределенность требует введения исходной неопределенности и в структуру, и в функции изучаемых биосистем. Сейчас это обеспечивается именно компартментно-кластерным подходом. Для решения задачи моделирования непроизвольных движений человека (тремора) была использована трёхкомпартментная двухкластерная математическая модель. Имитационное моделирование двухкластерной трёхкомпартментной системы управления нервно-мышечной системой в рамках теории графов осуществлялось в среде моделирования Simulink MatLab, для исследования сигнала применялись методы теории хаоса-самоорганизации. Она позволяет описывать разнообразные динамические режимы функционирования нервно-мышечной системы при постуральном треморе от хаотических режимов до квазипериодических и далее – стационарных режимов. Изменяя интенсивность драйва, мы получили характеристики с хаотической динамикой поведения вектора состояния системы, что соответствует нормальному функционированию нервно-мышечной системы человека.

Ключевые слова: математическая модель, компартментно-кластерный подход, тремор, коэффициент диссипации.

Д.К. БЕРЕСТИН ¹, А.Н. БУЛДИН ¹, И.В. КЛЮС ¹, Е.С. ШЕРСТЮК ¹ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КОМПАРТМЕНТНО-КЛАСТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ТРЕМОРОГРАММ К ВАРИАЦИЯМ ПАРАМЕТРОВ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2015. – № 4;
URL: cmp.esrae.ru/14-119 (дата обращения: 29.04.2024).

Сегодня: 541 | За неделю: 541 | Всего: 1009

Комментарии (0)