Сложность. Разум. Постнеклассика
Электронный научный журнал

Биологические науки
ГРАНИЦЫ СТОХАСТИКИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭЭГ В НОРМЕ И ПРИ ПАТОЛОГИИ
В.М. ЕСЬКОВ 1, О.Е. ФИЛАТОВА 1, Л.Г. КЛЮС 1, Р.Б. ТЕН 1

1. БУ ВО «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, 1, Сургут, Россия, 628400

Резюме:

В настоящее время доказан эффект Еськова-Зинченко в виде статистической неустойчивости подряд получаемых выборок различных параметров сложных биосистем (complexity). Хаотическая динамика функциональных систем организма человека подтверждается работой мозга, высшей нервной деятельностью, и моделируется с позиций теории хаоса и самоорганизации. Доказывается, что хаос в организации движений начинается с хаоса в работе нейросетей, в хаосе биоэлектрической активности мозга и электромиограмм. Все биопотенциалы при целенаправленной деятельности (т.е. с участием высшей нервной деятельности, сознания) демонстрируют хаотическую динамику статистических функций распределения f(x) и их характеристик. Это характерно для биомеханики (эффект Еськова-Зинченко), а сейчас развивается и на нейросети мозга. Сознание не может исключить хаос в организации движений, в работе нейросетей мозга. Оно может только влиять на долю стохастики в конечном акте – в любом движении с участием сознания. В работе представлен хаос биопотенциалов мозга человека, который не является хаосом Лоренца. При этом матрицы парных сравнений выборок ЭЭГ показывают низкий процент участия стохастики в генерации ЭЭГ нейросетями мозга.

Ключевые слова: хаос, электроэнцефалограмма, эффект Еськова-Зинченко.


Библиографическая ссылка

В.М. ЕСЬКОВ, О.Е. ФИЛАТОВА, Л.Г. КЛЮС, Р.Б. ТЕН ГРАНИЦЫ СТОХАСТИКИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭЭГ В НОРМЕ И ПРИ ПАТОЛОГИИ // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2017. – № 4;
URL: cmp.esrae.ru/22-203 (дата обращения: 16.10.2018).


Просмотры статьи

Сегодня: 1 | За неделю: 1 | Всего: 112


Сайт работает на RAE Editorial System